machine learning26 [Tensorflow] 시각화 기초 (그래프) matplotlib.pyplot 모듈은 데이터 시각화 패키지로 라인 플롯, 바 차트. 파이차트, 히스토그램 등을 비롯한 다양한 차트와 플롯 스타일을 지원해준다. 해당 라이브러리를 사용하기 위해선 matplotlib를 pip을 통해 설치해주어야 한다. * %matplolib lnline은 주피터 외부에 띄우겠다는 의미다. Basic Attributes alpha : 투명도 kind : 그래프 종류 'line', 'bar', 'barh', 'kde' logy : Y축에 대해 Log scaling use_index : 객체의 색인을 눈금 이름으로 사용할지 여부 rot : 눈금 이름 돌리기 (rotating) 0 ~ 360 xticks, yticks : x, y축으로 사용할 값 xlim, ylim : X, Y축.. 2021. 1. 11. [Tensorflow] Tensor와 Numpy 이해하기 Tensor 이해하기 - Scalar : 0차원으로 숫자가 하나만 있는 경우 - Vector : 1차원으로 숫자의 배열인 경우 - Matrix : 2차원으로 행과 열을 가진 배열인 경우 - Tensor : 다차원으로 Vector와 Matrix 역시 Tensor라고 부를 수 있다 0 차원 - numpy array는 1 또는 5, 10과 같이 숫자 데이터를 array화 해줄 수 있다 - scalar로 들어갔을 때는 shape가 아무것도 없는 것으로 나온다 - ndim은 몇 차원인지 반환하는 함수로 해당 배열의 차원인 0이 출력된다 1 차원 숫자가 10과 같이 하나만 들어간다고 해도 []리스트를 한번 씌우게 되면 차원이 생긴다. 이때는 1차원이 되는데 numpy에서 shape를 표현할 때 (1)이 아닌 (1,.. 2021. 1. 11. 이전 1 2 3 4 5 다음
