전체 글109 PyTorch Optimization & Training 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 18. PyTorch 각 Layer별 역할 개념 및 파라미터 파악 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 18. PyTorch 데이터 불러오기 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 18. PyTorch 기초 사용법 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 18. [Tensorflow 2.0] Evaluating & Prediction Build Model Preprocess 데이터셋 불러오기 Training Evaluating 학습한 모델 확인 결과 확인 > input으로 들어갈 이미지 데이터 확인 > 모델에 Input Data로 확인 할 이미지 데이터 넣기 > np.argmax Test Batch > Batch로 Test Dataset 넣기 > Batch Test Dataset 모델에 넣기 > 결과 확인 2021. 1. 18. [Tensorflow 2.0] Optimization & Training 학습 과정 Optimization & Training Build Model Preprocess tf.data를 사용 (텐서플로우 공식홈페이지에서 말한 expert한 방법) tf.data Visualize Data > train_ds.take() Optimization Loss Function > Categorical vs Binsary - categorical : 두 개 이상의 클래스를 카테고리로 만들 경우 - binary : 클래스가 두 개인 경우 (ex. 개와 고양이, 있다 없다 등) > sparse_categorical_crossentropy vs categorical_crossentropy Metrics 모델을 평가하는 방법 > accuracy를 이름으로 넣는 방법 > tf.keras.metric.. 2021. 1. 18. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 19 다음
