[Tensorflow 2.0] dataset(MNIST)

Data Process (MNIST)

 

데이터 불러오기

TensorFlow에서 제공해주는 데이터셋(MNIST) 불러오기

 

데이터 shape 확인하기

Image Dataset 들여다보기

불러온 데이터셋에서 이미지 데이터 하나만 뽑아 시각화하여 확인하기

 

- 데이터 하나 뽑기

 

- 시각화해서 확인하기

 

 

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Channel 관련

[Batch Size, Height, Width, Channel]
GrayScale이면 1, RGB이면 3으로 만들어줘야함

 

데이터 차원수 늘리기 (numpy)

TensorFlow 패키지를 불러와 데이터 차원수 늘리기 (tensorflow)

* matplotlib로 이미지 시각화 할 때는 gray scale의 이미지는 3번쨰 dimension이 없으므로, 2개의 dimension으로 gray scale로 차원 조절해서 넣어줘야함

시각화하기

 

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Label Dataset 들여다보기

Label 하나를 열어서 Image와 비교하여 제대로 들어갔는지. 어떤 식으로 저장 되어있는지 확인

label 하나 뽑아보기 시각화하기

 

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OneHot Encoding

컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환해서 Label을 주도록 함

 

tensorflow.keras.utils.to_categorical

 

label 확인하여 to_categorical을 사용한다

 

onehot encoding으로 바꾼 것과 이미지 확인하기